출처
소개
- 방가방가 홍콩과기대 김성훈임
- 내가 하고 있는 연구는 머신러닝, 딥러닝이고 재밌음
- 여러분과 공유하려고 비디오 만듦
세기의 대결
- 이세돌 vs 알파고 다들 알죠?
- 바둑은 오직 사람만이 할 수 있다는 편견을 깼음
- 많은 질문이 쏟아짐
그에 대한 대답
- 맨 왼쪽 유명한 사람임 이름은 오른쪽 아래에 있음
- 머신러닝 = 수퍼파워라 함
- 의사결정할 때 머신러닝 이용하자
- 이 비디오를 만든 이유는 많으 사람들이 수퍼파워 가져보자는 마음이었음
이 비디오를 이해할 수 있는 사람
- 누구나 들을 수 있음
- 수포자도 들을 수 있음
- 정도의 식만 이해할 줄 알면 됨
- 머신러닝 알고리즘이 잘 구현된 툴이 있기 때문에 안에 무엇이 들어있는지 모르는 블랙박스처럼 잘 활용 가능함
- 그래도 블랙박스를 잘 알아야 좋은 출력값이 나옴
- Tensorflow와 Python으로 구현해봐도 좋음
목표
- 머신러닝에 대한 기본을 이해하였으면 좋겠음
- Linear regression, Logistic regression은 쉬우면서도 파워풀함
- 위 알고리즘을 이해하면 Deep Learning도 쉬워짐
- Neural networks, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network가 다 입러닝임
- Tensorflow와 Python으로 문제도 풀 수 있음
수업 구성
- 지하철타면서 볼 수 있게 수업은 10분정도만 할 것
- 수업과 Tensorflow로 프로그래밍 하는 것 두 가지 있음
참고하면 좋을만한 것
앞으로 무엇을 배우나
- 머신러닝 기본 개념
- 중요한 Linear regression, Logistic regression
- Vector로 처리하기
- 나머지는 위 과정을 하면 쉽게 활용 가능
다음 강의에서 봐요
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