Intro

출처

edwith, https://www.edwith.org/, 머신러닝을 위한 Python


공부 순서

  1. Python
  2. 데이터 전처리
  3. 약간의 머신러닝
  4. 딥러닝은 안 함 –> 김성훈 교수 강의 들으셈

사이킷런

  • 머신러닝 오픈소스 코드
  • 이런 것이 있음

이 코드를 쓸 수 있는 가는 여정

>>> from sklearn import linear_model
>>> reg = linear_model.LinearRegression()
>>> reg.fit ([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [0, 1, 2])
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False)
>>> reg.coef_
array([0.5 0.5])

배우면 좋을 사람

  1. 파이썬 배운지 얼마 안 된 사람
  2. 딥러닝 막 시작한 사람

쉬울 것

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